MaxKB通过检索增强生成（RAG）技术框架有效控制大模型幻觉，主要包括三个关键环节：
- Strukturierung von Wissen：上传文档时会自动执行文本拆分、向量化嵌入，建立可检索的知识图谱
- 精准内容检索：用户提问时系统先检索知识库中最相关的文档片段，作为生成答案的上下文依据
- 约束性内容生成：大模型基于检索到的权威内容进行受限生成，避免编造不存在的信息
具体实现上，系统采用分块嵌入策略（Chunk Embedding）处理长文档，通过相似度算法（如余弦相似度）匹配问题与知识片段，最后利用LLM的上下文理解能力生成符合检索结果的回答。这种机制使答案准确率提升约40%，特别适合需要严格依据文档内容回答的场景。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMaxKB: Sofort einsatzbereites KI-Wissensdatenbank-Q&A-System für intelligenten Kundenservice und interne WissensdatenbankDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " MaxKB如何解决大模型幻觉问题？具体通过哪些技术手段实现？
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