MatAnyones innovativer Mechanismus zur Vorhersage der Erstbild-Maske vereinfacht den Video-Keying-Workflow drastisch. Während herkömmliche Methoden in der Regel die manuelle Beschriftung mehrerer Frames erfordern, benötigt MatAnyone nur die Segmentierungsmaske des ersten Frames (im PNG-Format, wobei Weiß den Zielbereich und Schwarz den Hintergrund kennzeichnet), aus der es die Alphamatte aller nachfolgenden Frames vorhersagen kann.
Die Benutzer können die erste Bildmaske mit Werkzeugen wie Photoshop erstellen oder sie mit Hilfe von Open-Source-Segmentierungswerkzeugen generieren. Das System reagiert empfindlich auf die Qualität der ersten Bildmaske. Insbesondere die Genauigkeit der Kantenregion wirkt sich erheblich auf die nachfolgenden Vorhersageergebnisse aus, weshalb der Benutzer diesem Teil ausreichend Aufmerksamkeit widmen sollte.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMatAnyone: Open-Source-Tool zum Extrahieren des Videos, um das Zielporträt zu bestimmen und das Zielporträtvideo zu erzeugenDie
