Die wichtigste technologische Innovation des MassGen-Systems ist sein modellübergreifender Kollaborationsmechanismus, der die intelligente Integration der Ergebnisse verschiedener KI-Modelle mit Hilfe eines gut konzipierten Konsensalgorithmus ermöglicht. Das System unterstützt derzeit fortschrittliche Argumentationsmodelle der drei wichtigsten KI-Plattformen, Google Gemini, OpenAI und xAI Grok, und diese Rechenressourcen können je nach den Merkmalen der Aufgabe zur Laufzeit flexibel eingesetzt werden.
Bei der technischen Umsetzung verwendet das System einen dynamischen, gewichteten Abstimmungsmechanismus, um einen Konsens zwischen den Modellen zu erreichen. Jede teilnehmende kollaborierende Intelligenz erstellt unabhängige Urteile, und das System weist Gewichtungswerte zu, indem es das Vertrauen und die historische Leistung jedes Modells vergleicht. Erreichen mehrere Modelle einen voreingestellten Schwellenwert (konfigurierbar zwischen 0,5-0,8) für die Lösung einer Teilaufgabe, übernimmt das System diese in die endgültige Ausgabe.
Praktische Beispiele zeigen, dass die Fähigkeit zur Datenextraktion, die das Gemini-Modell bietet, die logische Schlussfolgerungsfähigkeit von GPT-4o ergänzt, wenn es um Vorhersageprobleme wie die "Analyse der KI-Gewinner des IMO-Wettbewerbs 2025" geht. Der in der Systemkonfigurationsdatei enthaltene Konsensparameter ermöglicht es dem Benutzer, die Konsenskriterien genau zu steuern und ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit herzustellen. Für künftige Versionen ist geplant, die Unterstützung lokaler Modelle hinzuzufügen, um den Umfang der Zusammenarbeit weiter zu erweitern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMassGen: ein kollaboratives Multi-Intelligenz-AufgabenverarbeitungssystemDie
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