MakeSense提供了丰富的数据导出选项，可将标注结果保存为YOLO、VOC XML、CSV等多种标准格式。这种多格式支持确保了标注数据集能够无缝对接TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架的训练流程。YOLO格式特别适合目标检测任务，VOC XML格式则被广泛用于PASCAL VOC等标准数据集，CSV格式便于进行数据分析和可视化。
工具还支持导入已有标注文件进行修改编辑，这对于数据集迭代优化非常有用。用户可以上传YOLO格式的标注文本文件或VOC XML文件，在MakeSense中继续完善标注或添加新的标注对象。这种双向数据兼容性大大提升了工作效率和数据复用率，避免了重复劳动。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " MakeSense支持多种标注导出格式兼容主流深度学习框架
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