MAESTRO采用容器化部署方案，通过Docker Compose实现一键式本地部署，所有数据处理均在用户自有服务器完成。系统首次运行需下载约5GB的AI模型文件，后续所有文档解析、信息检索和报告生成操作均在离线环境执行。在.env配置文件中，用户可自主配置API密钥、网络端口等关键参数，且系统默认采用admin/adminpass123的双重认证机制，建议部署后立即修改默认凭证以强化安全防护。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMAESTRO: Vertiefter Forschungsassistent mit lokaler Wissensbasis und Multi-Agenten-KollaborationDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die selbst gehosteten Funktionen von MAESTRO gewährleisten den Datenschutz und die Kontrolle über den Server
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