Der Intelligent Body Collaborative Workflow von MAESTRO basiert auf einer vierstufigen progressiven Architektur: Der Planungsagent analysiert zunächst die vom Benutzer eingegebenen Forschungsziele und zerlegt sie in Sequenzen ausführbarer Teilaufgaben; der Forschungsagent ist für die Literatursuche und die Datenanalyse zuständig und kann entweder Informationen aus der lokalen Wissensdatenbank extrahieren oder eine Verbindung zum Internet herstellen, um die neuesten Informationen zu erhalten; der Reflexionsagent überwacht kontinuierlich die Qualität der Aufgabenausführung und erreicht eine dynamische Optimierung durch Logikprüfung und Vollständigkeitsprüfung; der Schreibagent integriert schließlich alle Zwischenergebnisse, um einen strukturierten Bericht zu erstellen, der den akademischen Spezifikationen entspricht. Der Reflexionsagent überwacht kontinuierlich die Qualität der Aufgabenausführung und erreicht eine dynamische Optimierung durch Logik- und Vollständigkeitsprüfung; der Schreibagent integriert schließlich alle Zwischenergebnisse und erzeugt einen strukturierten Bericht, der den akademischen Spezifikationen entspricht und mehrere Iterationen der Modifikation und des Formatexports unterstützt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMAESTRO: Vertiefter Forschungsassistent mit lokaler Wissensbasis und Multi-Agenten-KollaborationDie
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