End-to-End-Tools zur Unterstützung der Forschung
Für akademische Nutzer wurde Lotas speziell zur Unterstützung der methodischen Kette der Literaturanalyse optimiert. Es bildet eine automatisierte Pipeline von der Datenbereinigung (Verarbeitung von Likert-Skalen in Fragebögen) über statistische Tests (Korrektur von Mehrfachvergleichen) bis hin zur Ergebnisvisualisierung (Erstellung von Diagrammen auf Publikationsebene). Es wurde gemessen, dass es die Zeit für das Schreiben von Methodenkapiteln um 65% reduziert und die Anforderungen an die Reproduzierbarkeit des Codes von Zeitschriften wie JSS erfüllt.
- VorlagenbibliothekIntegrierte Analysevorlagen für Psychologie, Biostatistik und andere Bereiche (21 Fachkategorien), Unterstützung für das automatische Einfügen von BibTeX-Referenzen
- Kollaborationsfunktion: Das Tool zum Versionsvergleich hebt logische Unterschiede im von Mitarbeitern geänderten Code hervor und sorgt für mehr Transparenz in der akademischen Zusammenarbeit
- Einhaltung ethischer GrundsätzeAutomatisches Hinzufügen von Anonymisierungsverarbeitungscodes zu Daten, an denen Menschen beteiligt sind, um die Anforderungen der IRB-Prüfung zu erfüllen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRao (Lotas): KI-Code-Editor zur Beschleunigung von RStudio-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Anwendung von Lotas' akademischem Forschungsszenario zur Steigerung der Effizienz der Dissertationsproduktion
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