LlamaFarm's RAG-System Fähigkeiten
Das Retrieval Augmented Generation (RAG)-System von LlamaFarm zeichnet sich durch eine hervorragende Kompatibilität mit Dateiformaten und die Möglichkeit der Datenbankintegration aus. Dieses Datenpipelinesystem unterstützt mehr als 15 gängige Dateiformate, darunter gängige Dokumentenformate wie PDF, Word und Markdown. Außerdem ist es mit mehr als 8 Vektordatenbanken kompatibel, darunter gängige Branchenlösungen wie Chroma und Pinecone.
- Umfassende Dokumentenunterstützung: vollständige Abdeckung von Office-, Text- und technischen Dokumentenformaten
- Datenbankkompatibilität: Unterstützung von Mainstream-Vektor-Datenbanken und Retrievalsystemen
- Knowledge Retrieval Funktion: Bietet eine hochpräzise Suche mit der Möglichkeit der Neuordnung
- Datenverarbeitungsstrategie: Chunking und Verarbeitung können an verschiedene Strategien angepasst werden, z. B. an die Forschung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLlamaFarm: ein Entwicklungsrahmen für den schnellen lokalen Einsatz von KI-Modellen und -AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Das RAG-System von LlamaFarm kann mehr als 15 Dateiformate verarbeiten und ist mit 8 Vektordatenbanken kompatibel.
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