检索增强生成的技术实现路径
腾讯云LKE的RAG模块采用双通道检索机制：基于BM25算法处理关键字匹配，结合稠密向量检索（Dense Retrieval）捕捉语义相似性。当用户发起查询时，系统会执行三个关键步骤：首先通过QueryRewrite功能优化问题表述，接着从知识库中检索Top-5相关段落，最后将检索结果作为上下文输入大模型生成最终回答。
- Typische Anwendungsszenarien：某电商客户将3万条商品参数文档导入后，商品咨询回答准确率从62%提升至89%
- Technische Indikatoren：支持最大8K tokens的上下文窗口，召回率较单纯微调方式提高40%
- 操作特性：运营人员通过勾选”检索增强生成”复选框即可激活该功能，无需理解底层技术细节
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTencent Cloud LKE (Large Model Knowledge Engine): Stabile vernetzte Version von Drittanbietern DeepSeek-R1Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " LKE的RAG应用支持显著提升大模型回答的专业准确性
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