Open-LLM-VTuber通过完全本地化部署的设计，从根本上杜绝了用户对话数据外泄的风险。其技术实现包含三个关键层面：所有语音处理（ASR/TTS）使用onnxruntime引擎在设备端执行；语言模型支持Ollama等本地化部署方案；视觉感知数据仅缓存在内存中，处理完毕后立即销毁。
对比Neuro-sama等需要云端服务的虚拟主播，该项目在conf.yaml配置中明确禁用网络传输模块后，整个交互流程（语音输入→文本生成→语音输出）均在本地完成。实际测试显示，在配备RTX 3060显卡的设备上，系统延迟可控制在800ms以内，达到实时交互标准。
隐私保护延伸至模型层面：用户可导入自定义Live2D模型，避免使用可能包含追踪代码的商业化形象；语音克隆功能通过GPT-SoVITS等本地工具实现，无需上传声纹样本至第三方服务器。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen-LLM-VTuber: Live2D-animierter virtueller KI-Begleiter für Echtzeit-SprachinteraktionDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 离线隐私保护是Open-LLM-VTuber相比云端AI伴侣的核心竞争优势
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