An die Produktionsumgebung angepasstes Technologiesicherungssystem
Die Offline-Bereitstellungsfunktion von Transformers ist eine echte Antwort auf die Fragen der Datensicherheit und der Stabilität der Umgebung, die für Unternehmen von Bedeutung sind. Mit lokalem Modell-Caching und Offline-Modus-Umschaltung kann das Framework vollständig ohne Netzwerkabhängigkeiten laufen.
Zu den wichtigsten technologischen Realisierungen gehören:
- Modell-Snapshots: Verwenden Sie snapshot_download, um das gesamte Modellpaket auf den lokalen Speicher herunterzuladen.
- Isolierung der Umgebung: vollständige Deaktivierung von Online-Anfragen mit der Variablen HF_HUB_OFFLINE=1
- Sicherheitsüberprüfung: Der Parameter local_files_only gewährleistet, dass nur geprüfte lokale Modelle geladen werden.
In einer Anwendung der Finanzbranche verwendet eine Bank ein offline eingesetztes Llama-2-Modell zur Bearbeitung von Kundenanfragen, das die regulatorische Anforderung der Netzwerkisolierung erfüllt und eine Erkennungsgenauigkeit von 98,71 TP3T erreicht. Das Framework unterstützt auch die Integration mit Container-Technologien wie Docker, so dass Modellaktualisierungen und -wartungen über das Intranet des Unternehmens durchgeführt werden können, was die Kontrollierbarkeit des Produktionssystems erheblich verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTransformers: Open Source Framework für maschinelles Lernen mit Unterstützung für Text-, Bild- und multimodale AufgabenDie































