Vespa.ai创新的流式搜索架构解决了传统搜索引擎必须全量构建索引的局限性。该模式通过文档级streaming标志激活，系统仅维护数据分区的元信息而不构建全局索引，查询时动态加载相关数据分片进行处理。技术测试表明，在用户邮件搜索等场景中，相比构建完整索引的方案，资源消耗降低达20倍，同时完全避免敏感数据的中心化存储。
该架构的核心优势体现在三个方面：首先采用LSM树结构保证数据更新效率；其次通过分区剪枝技术减少计算量；最后支持与常规搜索模式混合部署。医疗健康领域的应用案例显示，流式搜索既能实现患者数据的快速检索，又满足HIPAA合规要求。平台还提供细粒度的访问控制，确保不同用户只能访问授权数据分区。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVespa.ai: eine Open-Source-Plattform für den Aufbau effizienter KI-Such- und EmpfehlungssystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 流式搜索模式使Vespa.ai在隐私敏感场景具有独特优势
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil