多模型协同推理的技术实现
LitServe的复合AI系统功能允许开发者在单个服务中集成多个模型的推理能力。这项技术突破的核心在于其LitAPI基类设计，开发者通过重写setup方法可加载不同架构的模型，在predict方法中实现模型间的数据流转。典型应用包括：视觉模型与LLM的组合实现图像描述生成，或语音识别与文本分类模型的级联处理。
官方示例演示了平方模型与立方模型的复合推理场景：输入值4.0经过两个模型处理后输出16+64=80的结果。更复杂的实例如部署BERT等Transformer模型时，可组合tokenizer与推理模型实现端到端的文本嵌入服务。这种设计显著减少了服务间通信开销，对于需要多模态处理的推荐系统、智能客服等场景具有突出价值。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLitServe: schnelle Bereitstellung von universellen KI-Modellinferenzdiensten auf UnternehmensebeneDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " LitServe的复合AI系统功能突破单模型服务局限
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