结构化输出的实用价值
span级检测是LettuceDetect的高效输出模式，能自动识别回答中完整的错误片段并提供结构化数据。该功能会输出每个幻觉片段的起始位置、文本内容和置信度评分，形成可直接用于系统优化的诊断报告。
典型输出示例显示，对于包含”法国人口6900万”的错误回答，工具会标记整段文本的起止位置(31-71字符)，同时给出0.994的高置信度。这种结构化数据可以直接对接自动化测试系统，构建持续改进的闭环。
相比原始概率输出，span级结果将分析效率提升3-5倍，特别适合需要批量检测生产环境日志的场景，目前已有多家企业的A/B测试系统集成该功能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLettuceDetect: ein effizientes Werkzeug zur Erkennung von Halluzinationen im RAG-SystemDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " LettuceDetect的span级检测功能提供高效的错误片段识别
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