Designvorteile einer hybriden Computing-Architektur
Das strategisch wertvollste Merkmal von Lemon AI ist das Design der hybriden Computing-Architektur, eine Lösung, die Datenschutz und Rechenelastizität geschickt ausbalanciert. Auf der Infrastrukturebene verwendet das System standardmäßig Ollama-gesteuerte lokale Modelle zur Abwicklung des Kerngeschäfts und unterstützt gleichzeitig den bedarfsgerechten Aufruf von Cloud-Modellen wie Claude und GPT über standardisierte API-Schnittstellen. Spezifische Implementierung: Grundlegende Funktionen werden vollständig lokal ausgeführt, um die Datenhoheit zu gewährleisten; komplexe Aufgaben können auf intelligente Weise an die Cloud weitergeleitet werden, um die Rechenleistung zu erweitern; Unterstützung für die Konfiguration eines Fallback-Mechanismus für mehrere Modelle, um die Kontinuität der Dienste zu gewährleisten. Mit dieser Architektur können Unternehmen flexibel auf Spitzenbelastungen reagieren und gleichzeitig die Lokalisierung der Kerndaten beibehalten.
- Gleichgewicht zwischen Datensouveränität und rechnerischer Belastbarkeit
- Intelligenter Mechanismus zur Weiterleitung von Aufgaben
- Multi-Modell-Programm zur Wiederherstellung nach Katastrophen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLemon AI: Ein lokal laufendes Open Source AI Intelligence Body FrameworkDie
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