Technologie und Anwendung des Datenflussmanagementsystems
Eine der Kerninnovationen von LazyLLM ist das Flow-Datenflussmanagementsystem, das eine standardisierte Lösung für das Problem der Koordination von KI-Anwendungen mit mehreren Modulen bietet. Das Flow-System besteht aus drei Hauptmodi: Pipeline für die serielle Verarbeitung, Parallel für die parallele Ausführung und Diverter für das bedingte Streaming. Diese vordefinierten Ablaufmuster werden durch eine einheitliche Schnittstelle gekapselt, wodurch die Komplexität der Datenkonvertierung reduziert wird.
In der Praxis können Entwickler komplexe Datenverarbeitungsprozesse mit einfachem Python-Code erstellen. Ein typisches Textverarbeitungsszenario kann beispielsweise Pipeline verwenden, um die Schritte der Fallkonvertierung und der Ergebnisformatierung zu verbinden, und dann Parallel verwenden, um gleichzeitig Aufgaben der Stimmungsanalyse und der Schlagwortextraktion durchzuführen. Dieser Ansatz reduziert die Menge des geschriebenen Zwischencodes um etwa 60% im Vergleich zur herkömmlichen Entwicklung. Das Flow-System eignet sich besonders für Szenarien, die die Zusammenarbeit mehrerer KI-Module erfordern, wie z. B. Systeme zur Generierung von Inhalten, intelligente Q&A-Plattformen und so weiter.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLazyLLM: Shangtangs quelloffenes Low-Code-Entwicklungstool zur Erstellung multiintelligenter KörperanwendungenDie
