Flexible Einsatzarchitektur und Anwendungsszenarien
LangWatch hat eine mehrstufige Produktform entworfen, um verschiedene Nutzungsskalen zu berücksichtigen. Die Entwicklungsversion bietet eine vollständige, lokal laufende Lösung, bei der alle abhängigen Komponenten (einschließlich PostgreSQL-Datenbank, Redis-Cache und OpenSearch-Engine) in Docker-Containern verpackt sind, und Entwickler können den vollständigen Satz von Diensten auf der Grundlage der vorgefertigten Docker Compose-Konfiguration schnell starten. Optional für Unternehmensanwender:
- Cloud-Hosting-DiensteSaaS-Lösung, die von der Plattform verwaltet wird, wodurch der Aufwand für die Wartung und Instandhaltung der Infrastruktur entfällt
- Privater EinsatzBereitstellung von kommerziell unterstützten, selbst gehosteten Lösungen zur Erfüllung der Anforderungen an die Datentrennung
- hybride ArchitekturLokale Verarbeitung sensibler Daten im Zusammenspiel mit cloudbasierten Diensten
Die Plattform ist speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen optimiert, unterstützt verteilte Aufgabenplanung und Stapelverarbeitung und ist in der Lage, Millionen von Bewertungsproben zu verarbeiten. Die selbst gehostete Lösung umfasst eine detaillierte Exportschnittstelle für Überwachungsmetriken, die in das bestehende Betriebs- und Wartungssystem eines Unternehmens integriert werden kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangWatch: ein Visualisierungstool zur Überwachung und Optimierung von LLM-Prozessen auf der Grundlage des DSPy-FrameworksDie
