Langroid hat eine vollständig integrierteRAG-MontagebandZu den wichtigsten Merkmalen gehören:
- DocChatAgentIntelligente Einrichtung für die Interaktion mit Dokumenten mit Unterstützung für native Dateien wie PDF, Word und URLs;
- Automatisierte VerarbeitungAutomatisiertes Chunking von Dokumenten, Erzeugung von Einbettungen, Vektorspeicherung (unterstützt Datenbanken wie Qdrant/Chroma);
- Optimierung der SucheFragen werden gestellt, indem relevante Dokumentfragmente abgerufen werden und dann Antworten im Kontext generiert werden;
- SkalierbarkeitDie Parameter, wie z. B. die Chunk-Größe und der überlappende Bereich, können für verschiedene Szenarien konfiguriert werden.
Zum Beispiel kann der Benutzer nach dem Einlegen eines Papiers direkt Fragen stellen"Bitte fassen Sie die wichtigsten Ideen zusammen"Die Intelligenz wird die Antworten auf der Grundlage der gefundenen Schlüsselpassagen erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangroid: Einfaches Navigieren in großen Sprachmodellen mit Multi-Intelligent Body ProgrammingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Funktionen im Zusammenhang mit RAG (Retrieval Augmentation Generation) werden von Langroid unterstützt?
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