Die zentrale Designphilosophie von Langroid besteht darin, die Leistungsfähigkeit des Large Language Model (LLM) durch multi-intelligente Agentenprogrammierung nutzbar zu machen. Das Framework ermöglicht es Entwicklern, mehrere Intelligenzen (Agenten) zu erstellen und sie mit LLMs, Vektordatenbanken und Tools auszustatten. Diese Intelligenzen arbeiten über einen Message-Passing-Mechanismus zusammen, um komplexe Probleme zu lösen. Das Design konzentriert sich auf drei Hauptmerkmale:
- Intuition: verwendet die native Syntax von Python, um die Lernkurve zu reduzieren
- LeichtgewichtKeine Abhängigkeit von Drittanbieter-Frameworks wie z.B. LangChain
- SkalierbarkeitUnterstützt fast alle Arten von LLMs und ermöglicht das Hinzufügen von Funktionen durch modularen Aufbau
Diese multi-intelligente Körperarchitektur eignet sich besonders für Anwendungsszenarien, die eine verteilte Entscheidungsfindung oder Arbeitsteilung erfordern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangroid: Einfaches Navigieren in großen Sprachmodellen mit Multi-Intelligent Body ProgrammingDie
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