框架的典型应用场景
该框架主要针对三类自动化需求：
- 网络数据获取：通过Tavily API实现学术文献/新闻的智能检索，结合Jina进行内容提取和神经搜索
- 代码生成执行：内置Python REPL环境支持即时代码运行，典型用例包括数据清洗脚本生成、算法原型开发
- Workflow-Orchestrierung：如自动生成分析报告（收集数据→计算指标→格式化为Markdown）的全流程处理
实际案例：当用户请求”计算HuggingFace模型影响力指数”时，系统会自动分配研究员代理获取数据，编码器代理编写计算公式，最终由报告者代理输出结构化结果。这种多代理协作模式特别适合需要多步骤、多能力组合的复杂任务。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangManus: ein quelloffenes KI-Automatisierungsframework, das die Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche spezifischen Szenarien der Aufgabenautomatisierung unterstützt LangManus?
