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Langfuse的数据集管理功能支持模型性能的科学对比

2025-08-29

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基于数据驱动的LLM实验评估体系

Langfuse内置的数据集管理系统支持创建结构化测试集（如QA问答对），并可与追踪系统无缝集成。开发者可以上传CSV格式的测试数据（包含Input/Expected字段），通过自动化脚本批量运行测试案例，将输出结果与预期值进行关联存储。

平台在技术实现上采用trace-link机制，允许将特定测试用例与对应的模型调用记录（trace）建立关联，在UI界面可视化展示不同模型或提示版本的性能对比曲线。这种数据驱动的验证方法相比传统的ad-hoc测试，能够提供具有统计意义的评估结论。