Mehrdimensionales Programm zur Bewertung der Qualität von Modellergebnissen
Langfuse baut ein hybrides Bewertungssystem auf, das sowohl die manuelle Kennzeichnung der Ausgabequalität in der Weboberfläche (auf einer Skala von 0-1) unterstützt als auch eine API-Schnittstelle für die automatische Bewertung (langfuse.score-Methode) bereitstellt. Zu den Bewertungsdimensionen gehören nicht nur die traditionelle faktische Genauigkeit, sondern auch anpassbare geschäftsspezifische Metriken wie Relevanz und Geläufigkeit.
Was die technische Umsetzung anbelangt, so korrelieren die Scoring-Daten stark mit den ursprünglichen Trace-Datensätzen, was die Analyse von Trends in der Modellleistung in der zeitlichen Dimension unterstützt. Die Plattform unterstützt auch in einzigartiger Weise die sofortige Fehlersuche, indem sie direkt von den Ergebnissen der Fehlerverfolgung zu Playground springt und einen vollständigen geschlossenen Arbeitsablauf von "Beobachten-Auswerten-Optimieren" bildet. Dieses Design verkürzt den Iterationszyklus des Modells erheblich.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangfuse: Open-Source-Beobachtungs- und Debugging-Plattform für LLM-AnwendungenDie
