Die Verwendung von LangExtract ist mit den folgenden Kosten und Einsatzmethoden verbunden:
- Open-Source-Politik: Der unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlichte Code ist vollständig quelloffen und wird auf GitHub gehostet, so dass die Gemeinschaft Beiträge leisten kann.
- Kosten für die Nutzung: Das Tool selbst ist kostenlos, aber für die Nutzung eines Cloud-basierten Modells (z. B. Gemini) fällt eine API-Gebühr an; für lokale Modelle (z. B. über Ollama) sind kein API-Schlüssel und keine damit verbundenen Gebühren erforderlich.
- Bereitstellung: Unterstützt Cloud-basierte Modell-API-Aufrufe und kann auf lokale Modellinferenz-Endpunkte von Drittanbietern erweitert werden.
- Anforderungen an die Umgebung: Python-basierte Entwicklung, Unterstützung für moderne Python-Paketverwaltung, Einsatz in mehreren Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
Insgesamt bietet LangExtract flexible Einsatzmöglichkeiten, die es dem Benutzer erlauben, das richtige Modell und die richtige Laufzeitumgebung für seine tatsächlichen Bedürfnisse und sein Budget zu wählen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangExtract: Open-Source-Tool zur Extraktion strukturierter Daten aus TextDie































