LangExtract hat eine breite Palette von Anwendungen im medizinischen Bereich, hauptsächlich in den folgenden Bereichen:
- Schlüsselinformationen wie der Name des Medikaments, die Dosierung, der Verabreichungsweg usw. werden aus den klinischen Notizen extrahiert, z. B. "Patient verschreibt Metformin 500 mg oral zweimal täglich" kann strukturell extrahiert werden als {" Einheit": "Metformin", "Dosierung": "500 mg", "Weg": "oral"}
- Verarbeitung von Radiologieberichten, mit der RadExtract Online-Demonstration, die der Strukturierung von Radiologieberichten gewidmet ist
- Umwandlung komplexer medizinischer Berichte in strukturierte Daten, die sich leicht analysieren und für die klinische Entscheidungsfindung nutzen lassen
Beachten Sie, dass LangExtract nur ein Demo-Tool und kein medizinisches Diagnosegerät ist. Medizinische Anwendungen unterliegen den Nutzungsbedingungen der Health AI Developer Foundations.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangExtract: Open-Source-Tool zur Extraktion strukturierter Daten aus TextDie































