Vergleich der Kerntechnologie
Die Modellierung verzögerter Datenströme basiert auf einer DSM-Architektur, die sich deutlich von der herkömmlichen Verarbeitung in Whisper unterscheidet:
- verspätete Erfüllung500 ms Latenzzeit in Standardszenarien (Whisper liegt bei etwa 3 Sekunden), bis zu 125 ms bei aktiviertem Flush-Trick.
- Streaming: unterstützt echtes Echtzeit-Streaming, während Whisper vollständige Audioclips erfordert
- Semantisches VADDynamische Erkennung von Sprachpausenlogik zur Vermeidung des Problems der Fehleinschätzung herkömmlicher VADs
Architektur Vorteilsanalyse
Ein entscheidender Durchbruch in der DSM-Technologie:
- Zeitausgleichsmechanismus: sorgt für eine präzise zeitliche Übereinstimmung zwischen Audio- und Textströmen
- Optimierung des Speichersnur die letzten 2 Sekunden des Audiokontextes müssen zwischengespeichert werden
- Effizienz der Chargen400 gleichzeitige Audioströme auf einer einzigen H100 GPU
Praxistests zeigen, dass es bei der französischen Transkription um 151 TP3T genauer ist als Whisper-large-v3.
Anwendungsszenario Vorteile
- EignungDialogsystem in EchtzeitGeringe Latenzzeit für natürliche Interaktion
- OptimierungLive-UntertitelungZeitstempel auf Wortebene mit einer Genauigkeit von bis zu 10 ms
- etw. unterstützenLangtextverarbeitung: Dauerbetrieb für mehr als 30 Minuten ohne Unterbrechung
Das Projekt wird derzeit in den intelligenten Kundenservicesystemen mehrerer französischer Banken eingesetzt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKyutai: Werkzeug zur Umwandlung von Sprache in Text in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die technischen Vorteile von Kyutai's Sprache-zu-Text-Funktion gegenüber Whisper?
