KTransformers是一款专为解决大模型推理瓶颈问题而设计的高性能Python框架。与传统解决方案不同，它将自身定位为完整的性能优化引擎和赋能平台，而非简单的模型运行工具。该框架通过内核级优化与并行策略两大核心技术显著提升推理效率，支持多GPU协同工作并采用稀疏注意力机制，从而实现数量级的速度提升。
在技术实现层面，KTransformers主要包含三大创新：先进的内核优化技术深度挖掘硬件潜力；灵活的并行计算策略支持跨GPU协同运算；智能稀疏注意力框架有效降低内存占用。这些技术创新共同解决了大模型推理面临的延迟高、资源占用大等核心痛点。
值得注意的是，KTransformers在性能突破的同时保持了良好的兼容性，支持InternLM、DeepSeek-Coder等多种主流大模型架构，确保了框架在实际应用中的普适价值。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " KTransformers是突破大模型推理瓶颈的高性能框架
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