KTransformers 的多GPU支持和稀疏注意力功能可通过修改config.yaml配置文件来实现：
多GPU支持配置
在配置文件config.yaml中添加如下内容：
gpu: - id: 0 # GPU 设备索引 0 - id: 1 # GPU 设备索引 1
这样可以指定使用的GPU设备，充分发挥多GPU的并行计算能力。
稀疏注意力配置
在配置文件中添加：
attention: type: sparse
稀疏注意力机制可以大幅降低内存占用，特别适用于资源受限的环境。KTransformers的智能稀疏注意力框架还能支持CPU高效解码，进一步突破硬件瓶颈。
这两种功能都可以显著提升模型推理性能，特别是处理大型语言模型时效果更为明显。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKTransformers: Leistungsstarke Engine für die Inferenz großer Modelle: Extreme Beschleunigung, flexible BefähigungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " KTransformers 的多GPU支持和稀疏注意力功能如何配置？
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