KTransformers 的本地推理功能可以通过编辑项目根目录下的配置文件 config.yaml 进行配置，具体步骤如下：
memory: vram: 24GB # 显存限制 (GB)，根据实际情况调整 dram: 150GB # 内存限制 (GB)，根据实际情况调整
KTransformers 在本地推理方面的核心优势是：
- 低硬件要求：不像其他框架需要昂贵专业硬件
- 高效资源利用：通过优化设计最大化利用现有资源
- Flexible Konfiguration：可根据实际硬件条件调整内存参数
推荐的硬件配置：
- 显存(VRAM)：最低24GB（可根据模型大小调整）
- 内存(DRAM)：建议150GB以上
- GPU：支持NVIDIA系列显卡
- CPU：支持主流x86和ARM架构
KTransformers 的内核级深度优化技术使其能在普通桌面环境下实现卓越的推理性能，大大降低了使用大模型的门槛。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKTransformers: Leistungsstarke Engine für die Inferenz großer Modelle: Extreme Beschleunigung, flexible BefähigungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " KTransformers 的本地推理功能如何配置？有哪些硬件要求？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil