KResearch: Kostenlose, detaillierte Forschungsberichte mit Google Gemini APIs generieren

KResearch ist eine Open-Source-Browseranwendung, die Nutzern helfen soll, mit Hilfe von künstlicher Intelligenz schnell tiefgreifende Recherchen durchzuführen. Sie nutzt die Google Gemini API, um die Informationsbeschaffung, Analyse und Berichterstellung zu automatisieren. Benutzer geben einfach ein Forschungsthema ein, und KResearch klärt die Anforderungen durch Fragen, entwickelt eine Forschungsstrategie, sucht automatisch im Internet nach Informationen und erstellt einen strukturierten Markdown-Bericht. Der gesamte Prozess wird in Echtzeit angezeigt und eignet sich daher für Studenten, Forscher und Produktmanager, die schnell auf Informationen zugreifen müssen. Das Projekt wird auf GitHub gehostet, und der Code steht den Nutzern zur freien Verwendung und Änderung offen.

Funktionsliste

• Thematische KlärungUnterstützung der Nutzer bei der Klärung ihrer Forschungsrichtung und -bedürfnisse durch KI-Fragen.
• Generierung von ForschungsstrategienAutomatisch einen klaren Forschungsplan auf der Grundlage des Themas erstellen.
• Automatisierte InformationssammlungRelevante Seiten und Daten werden automatisch über die Google Search API abgerufen.
• Forschungsprotokoll in EchtzeitNachweis des Forschungsfortschritts bei jedem Schritt und Transparenz des Prozesses.
• Erstellung von BerichtenGenerieren von Markdown-Berichten mit Tabellen, Formeln und Diagrammen.
• Unterstützt mehrere Modi: Bietet schnelle, ausgewogene und tiefgehende Recherchemodi für unterschiedliche Bedürfnisse.
• Konfigurierbare Anzahl von IterationenDer Benutzer kann 1-500 Studienwiederholungen einstellen, um die Tiefe der Studie zu steuern.
• Ausgabe des WissensgraphenErstellen von visuellen konzeptionellen Beziehungsdiagrammen, die die Struktur von Informationen deutlich machen.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

KResearch ist ein browserbasiertes Open-Source-Tool, das einfach zu installieren ist und keine komplexe Umgebung erfordert. Hier sind die detaillierten Installationsschritte:

1. Klonen der Codebasis
   Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das KResearch-Projekt zu klonen:

   git clone https://github.com/KuekHaoYang/KResearch.git
   

   Rufen Sie den Projektkatalog auf:

   cd KResearch
   

2. Installation von Abhängigkeiten
   Installieren Sie die Projektabhängigkeiten mit npm oder pnpm:

   npm install
   

   vielleicht

   pnpm install
   

3. Einstellen des API-Schlüssels
   KResearch stützt sich auf die Google Gemini API und erfordert einen API-Schlüssel, um konfiguriert zu werden.
   • einrichten. .env Datei, die im Stammverzeichnis des Projekts ausgeführt wird:

     echo 'API_KEY="your_gemini_api_key_here"' > .env
     

   • Alternativ können Sie den Schlüssel auch über die Browserschnittstelle festlegen. Klicken Sie nach dem Öffnen der App auf die Schaltfläche "Einstellungen" in der rechten unteren Ecke und geben Sie den API-Schlüssel in das Pop-up-Fenster ein. Der Schlüssel wird lokal im Browser gespeichert, sodass die Daten nicht nach außen dringen können.
   • Gemini-API-Schlüssel erhalten: Besuchen Sie Google Cloud Platform, erstellen Sie ein Projekt und aktivieren Sie Gemini API, um den Schlüssel zu generieren.
4. Starten des Entwicklungsservers
   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den lokalen Server zu starten:

   npm run dev
   

   Das Terminal zeigt die lokale Adresse an (normalerweise http://localhost:5173). Öffnen Sie diese Adresse in einem Browser und die Anwendung wird ausgeführt. Wenn der API-Schlüssel nicht konfiguriert ist, zeigt die Schnittstelle eine Warnung an.

Verwendungsprozess

1. Geben Sie ein Forschungsthema ein
   Wenn Sie die KResearch-Webseite öffnen, befindet sich in der Mitte der Oberfläche ein großes Eingabefeld. Geben Sie ein Forschungsthema (z. B. "Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen") auf Englisch, Chinesisch oder in einer Mischung von Sprachen ein.
2. Auswahl des Forschungsmodells
   Wählen Sie den Forschungsmodus in der oberen linken Ecke der Benutzeroberfläche:
   • Ultra schnellEin schneller Scan, geeignet für erste Erkundungen (ca. 1-2 Minuten).
   • schnell: Mäßige Geschwindigkeit für einfache Recherchen.
   • AusgewogeneGeschwindigkeit und Tiefe für die meisten Szenarien ausgleichen.
   • Tiefes EintauchenVertieftes Studium, dauert etwa 15 Minuten und eignet sich für komplexe Themen.
     Es wird empfohlen, den Themenbereich zunächst mit Ultra Fast zu testen und dann nach Bestätigung mit Deep Dive tiefer zu gehen.
3. Einstellung der Anzahl der Iterationen
   Legen Sie unter dem Eingabefeld die maximale Anzahl der Studienwiederholungen fest (1-500). Je mehr Wiederholungen, desto umfassender werden die Informationen gesammelt, aber desto länger dauert es auch. Wir empfehlen 10-20 Iterationen für den ersten Gebrauch.
4. Klärung der Thematik
   Klicken Sie auf die Schaltfläche "Next: Clarify Topic" (Weiter: Thema klären), und die KI stellt 2-3 Fragen, um den Umfang Ihrer Recherche zu klären. Nach der Eingabe von "Blockchain-Technologie" kann die KI zum Beispiel fragen: "Möchten Sie die Anwendungsszenarien, die technischen Grundlagen oder die Markttrends von Blockchain untersuchen?" Nachdem der Nutzer geantwortet hat, speichert die KI den Status "Klärung abgeschlossen".
5. Überprüfung der Forschungsstrategien
   Sobald die KI eine Forschungsstrategie erstellt hat, zeigt die Schnittstelle einen Überblick über den Plan an (z. B. "Technologieengpässe → Lieferkette → politische Auswirkungen"). Der Nutzer kann die Strategie bearbeiten oder wählen zwischen "Sofort mit der Recherche beginnen" und "Erste Aktion überprüfen und fortfahren". Letzteres ermöglicht es dem Benutzer, die erste von der KI gestellte Suchanfrage zu überprüfen.
6. Überwachung des Forschungsprozesses
   Nachdem Sie auf "Aktion ausführen und Recherche starten" geklickt haben, wird auf der rechten Seite der Benutzeroberfläche ein Echtzeit-Rechercheprotokoll angezeigt. Das Protokoll zeichnet jeden Schritt der Suche und Analyse auf. Wenn ein Schritt länger als 1 Minute dauert, wird die Meldung "noch in Arbeit" angezeigt. Der Benutzer kann die Untersuchung jederzeit durch Klicken auf "Abbrechen" unterbrechen.
7. Zugang zu Berichten
   Nach Abschluss der Recherche erstellt KResearch einen Markdown-Bericht mit Überschriften, Tabellen, KaTeX-Formeln (z. B. mathematische Modelle) und Mermaid-Diagrammen (z. B. konzeptionelle Beziehungsdiagramme). Der Bericht wird in zwei Stufen erstellt: ein erster Entwurf und eine detaillierte Überarbeitung. Die Benutzer können den Bericht für wissenschaftliche Arbeiten oder Präsentationen herunterladen oder kopieren.

Featured Function Bedienung

• Protokolle in EchtzeitDie rechte Seite zeigt den Entscheidungsprozess der KI, z. B. die gesuchten Schlüsselwörter und die extrahierten Schlüsselpunkte. Die Benutzer können die Logik der KI jederzeit überprüfen.
• WissenslandkarteDer Bericht wird von einem konzeptionellen Beziehungsdiagramm begleitet, das die Verbindungen zwischen den Entitäten (z. B. Personen, Unternehmen) innerhalb des Themas zeigt und sich für die Analyse komplexer Themen eignet.
• Unterstützung mehrerer SprachenDas Eingabefeld unterstützt eine Mischung aus Chinesisch und Englisch, und die Berichtssprache stimmt mit der Eingabe überein, was für globale Benutzer geeignet ist.
• Open-Source-AnpassungDas GitHub-Repository bietet detaillierte Dokumentation und Unterstützung durch die Community.

caveat

• Stellen Sie sicher, dass das Netz stabil ist und dass API-Aufrufe eine ständige Verbindung erfordern.
• API-Schlüssel müssen ordnungsgemäß gespeichert werden, um ein Auslaufen zu verhindern.
• Die Berichte enthalten standardmäßig keine Zitate. Wenn ein Zitat erforderlich ist, müssen Sie den Quellenlink manuell aus dem Protokoll extrahieren.

Anwendungsszenario

1. akademische Forschung
   Studierende oder Wissenschaftler können KResearch nutzen, um schnell Informationen über eine Arbeit zu sammeln. Wenn Sie z. B. zum Thema "Quantum Computing Developments" recherchieren, kann KResearch einen Bericht mit technischen Fortschritten, Schlüsselzahlen und den neuesten Veröffentlichungen erstellen und so Zeit bei der manuellen Suche sparen.
2. Marktanalyse
   Produktmanager können sich im Ultra Fast-Modus einen schnellen Überblick über Markttrends verschaffen und im Deep Dive-Modus die Daten von Wettbewerbern oder der Branche eingehend analysieren. Die Recherche zum Thema "Batterietechnologie für Elektrofahrzeuge" liefert zum Beispiel einen detaillierten Bericht über die Lieferkette und die Auswirkungen auf die Politik.
3. Lernhilfe
   Studierende können KResearch verwenden, um ihre Kursnotizen oder Wiederholungsmaterialien zu organisieren. Geben Sie zum Beispiel "Grundlagen des maschinellen Lernens" ein und KResearch generiert strukturierte Notizen mit algorithmischen Prinzipien und Beispielen.
4. Projektplanung
   Unternehmer können KResearch nutzen, um die Machbarkeit neuer Bereiche zu untersuchen. Die Suche nach "nachhaltigen Energielösungen" bietet zum Beispiel eine umfassende Analyse von Technologie, Märkten und Politik.

QA

1. Muss ich für KResearch bezahlen?
   KResearch ist ein kostenloses und quelloffenes Tool, erfordert jedoch einen eigenen Google Gemini API-Schlüssel, dessen Nutzung je nach Preispolitik von Google mit Kosten verbunden sein kann, und es wird empfohlen, die https://x.ai/api Details anzeigen.
2. Wie wird die Qualität des Berichts sichergestellt?
   KResearch gewährleistet die Genauigkeit der Informationen durch mehrere Runden iterativer Suche und KI-Screening. Benutzer können Protokolle und Quelllinks überprüfen, um den Inhalt des Berichts zu validieren, und der Deep-Dive-Modus extrahiert weitere maßgebliche Webdaten.
3. Kann es offline verwendet werden?
   Derzeit ist KResearch auf eine Netzwerkverbindung angewiesen, um die Gemini-API aufzurufen, und kann nicht offline laufen. Zukünftige Versionen werden möglicherweise lokale Modelle unterstützen.
4. Wie gehen Sie mit komplexen Themen um?
   Es wird empfohlen, den Deep-Dive-Modus zu verwenden und eine hohe Anzahl von Iterationen (z. B. 50) festzulegen. Beantworten Sie die KI-Fragen in der Klärungsphase detailliert, um sicherzustellen, dass die Forschungsrichtung korrekt ist.