Die technische Architektur von Pocket AI basiert auf dem plattformübergreifenden React Native-Framework. Entwickler können sowohl Android- als auch iOS-Versionen über eine einzige Codebasis pflegen. Das Projekt erfordert, dass die Entwicklungsumgebung mit Node.js 18+ und Yarn-Paketmanager konfiguriert ist, Android hängt von Android Studio ab und Xcode ist für die iOS-Entwicklung erforderlich. Das Code-Repository verwendet eine Multi-Branch-Management-Strategie, die chinesische Version befindet sich im chinesischen Zweig. Das Projekt umfasst eine vollständige Entwicklungs-Toolkette: yarn android/ios Befehl zum Starten des entsprechenden Plattform-Emulators; yarn clean build file cleanup; integrierte ESLint-Code-Stilprüfung; typecheck-Skript zur Durchführung der TypeScript-Typprüfung. Dieses Architekturdesign stellt nicht nur die Leistung nativer Anwendungen sicher, sondern reduziert auch die Kosten für die Multiplattform-Wartung erheblich und bietet einen standardisierten Einstiegspunkt für Entwickler aus der Community, um Beiträge zu leisten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPocket AI: ein Offline-KI-Assistent, der in Ihrem Telefon läuft, angepasst für DeepSeek-R1 (5.37GB)Die































