Claude Code 是迄今为止最令人愉悦的 AI Agent 工作流之一。它不仅让代码的定向编辑和即兴工具开发变得不再恼人，其使用体验本身甚至称得上是一种享受。它拥有足够的自主性来完成有趣的任务，同时又不会像其他工具那样，让开发者产生突...
在构建基于检索增强生成（RAG）的知识库应用时，文档的预处理和切片（Chunking）是决定最终检索效果的关键一步。开源 RAG 引擎 RAGFlow 提供了多种切片策略，但其官方文档在方法细节和具体案例上缺乏清晰说明，给开发者带来诸多困惑...
在构建检索增强生成（RAG）系统时，开发者常常会遇到以下令人困惑的场景： 跨页表格的表头被遗留在上一页，导致数据失去关联。 模型面对模糊的扫描件，自信地给出完全错误的内容。 数学公式中的求和符号“Σ”被错误地识别为字母“E”。 文档中的水印...
让我们从一个简单的任务开始：安排一次会议。 当用户说：“嘿，看看明天能不能快速同步一下？” 一个仅依赖提示工程（Prompt Engineering）的AI可能会回复：“好的，明天可以。请问您希望安排在几点？” 这个回答虽然正确，但却机械且...
摘要 大型语言模型（LLMs）的出现开启了一种新的搜索引擎范式，这些搜索引擎利用生成模型来收集和总结信息以回答用户查询。我们将这种新兴技术统一在生成引擎（GE）的框架下，它可以生成准确且个性化的响应，迅速取代传统的搜索引擎，如Google和...
在 Manus 项目的初期，团队面临一个关键抉择：是基于开源模型训练一个端到端的代理模型，还是利用前沿模型强大的“上下文学习”能力来构建代理？ 时间倒回十年，在自然语言处理领域，开发者甚至没有选择的余地。在那个属于 BERT 的时代，任何模...
在构建如 RAG 或 AI 代理这类人工智能系统时，检索的质量是决定系统上限的关键。开发者通常依赖两种主流检索技术：关键词搜索和语义搜索。 关键词搜索 (例如 BM25): 速度快，擅长精确匹配。但一旦用户提问的措辞改变，召回率就会下降。 ...
与一个总忘记谈话内容的朋友交流，每次都得从头说起，这种体验无疑是低效且令人疲惫的。然而，这恰恰是当前多数人工智能系统的常态。它们很强大，但普遍缺失一个关键要素：记忆。 要构建能够真正学习、演化和协作的 AI 智能体 (Agent)，记忆并非...
从大型语言模型（LLM）的 API 调用，到自主化、目标驱动的智能体工作流（Agentic Workflows），人工智能的应用范式正在发生根本性转变。开源社区在这一浪潮中扮演了关键角色，催生了大量专注于特定研究任务的 AI 工具。这些工具...
Erfahren Sie alles über Reinforcement Learning (RL) und wie Sie Ihr eigenes DeepSeek-R1-Inferenzmodell mit Unsloth und GRPO trainieren können. Ein kompletter Leitfaden vom Anfänger bis zum Meister. 🦥 Was Sie lernen werden Was ist RL? RLVR? PPO? GRPO? RLHF? RFT?...
随着大型语言模型技术的飞速发展和广泛应用，其潜在的安全风险日益成为业界关注的焦点。为了应对这些挑战，全球众多顶尖科技公司、标准化组织及研究机构纷纷构建并发布了各自的安全框架。本文将梳理并剖析其中九个具有代表性的大模型安全框架，旨在为相关领域...
Im Bereich der Large Language Modelling (LLM)-Forschung ist die Leap-of-Thought-Fähigkeit des Modells, d.h. die Kreativität, nicht weniger wichtig als die Fähigkeit zum logischen Denken, die durch die Chain-of-Thought repräsentiert wird. Es gibt jedoch immer noch einen relativen Mangel an eingehenden Diskussionen und validen Bewertungsmethoden für die LLM-Kreativität, die in ...
Claude Code meistern: Praktische Tipps für Agentic Coding aus erster Hand Claude Code ist ein Kommandozeilenwerkzeug für Agentic Coding. Mit "Agentic Coding" meinen wir, der KI ein gewisses Maß an Autonomie zu geben, die Fähigkeit, Aufgaben zu verstehen, Schritte zu planen und Aktionen durchzuführen (wie...
GPT-4.1 系列模型相较于 GPT-4o，在编码、指令遵循和长上下文处理能力上有了显著进步。具体来说，它在代码生成和修复任务上表现更优，能更精确地理解并执行复杂指令，并且可以有效处理更长的输入文本。这份提示工程指南汇集了 OpenAI ...
1. 引言 在当今信息爆炸的时代，大量知识以表格形式存储于网页、维基百科和关系型数据库中。然而，传统的问答系统往往难以处理跨多个表格的复杂查询，这成为人工智能领域的一大挑战。为了应对这一难题，研究人员提出了 GTR (Graph-Table...
随着大型语言模型 (LLM) 能力的飞速发展，传统的基准测试，如 MMLU，在区分顶尖模型方面逐渐显现出局限性。仅仅依靠知识问答或标准化测试，已难以全面衡量模型在真实世界交互中至关重要的细微能力，例如情商、创造力、判断力和沟通技巧。正是在这...
Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) schreitet rasch voran, und ihre Denkfähigkeit ist zu einem Schlüsselindikator für ihren Intelligenzgrad geworden. Insbesondere Modelle mit langen Denkfähigkeiten wie o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B und Kimi K1.5 von OpenAI, die den menschlichen Denkprozess durch das Lösen zusammengesetzter Aufgaben simulieren,...
引言 近年来，大型语言模型（LLMs）在人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其强大的语言理解和生成能力使其在多个领域得到了广泛应用。然而，LLMs 在处理需要调用外部工具的复杂任务时，仍然面临诸多挑战。例如，当用户询问“明天我目的地的天气如何...
Im Python-Ökosystem gab es schon immer einen Mangel an Werkzeugen für die Paket- und Umgebungsverwaltung, von den klassischen pip und virtualenv über pip-tools und conda bis hin zu den modernen Poetry und PDM. Jedes Tool hat sein eigenes Fachgebiet, aber sie machen die Toolchain eines Entwicklers oft fragmentiert und komplex. Jetzt, ...
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