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Die kostenoptimierte Lösung von Kluster.ai reduziert die Kosten für KI-Inferenzen auf 1/3 der Kosten herkömmlicher Cloud-Services

2025-09-10 2.4 K
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Kluster.ais innovative Methodik zur Kostenkontrolle

Kluster.ai rekonstruiert das ökonomische Modell der KI durch eine mehrdimensionale Kostenoptimierungsstrategie. Die Kerntechnologie liegt in einem intelligenten Zeitfenster-Algorithmus, der in der Lage ist, Aufgaben automatisch auf der Grundlage von Schwankungen der globalen Preise für Rechenressourcen zu planen. Die Plattform verwendet eine Architektur zur Trennung von Rechenleistung und Speicherplatz, und die Nutzer müssen nur für die tatsächlich verbrauchten Rechenstunden bezahlen. Messdaten zeigen, dass die Kosten für die Stapelverarbeitung von 1 Million Text-NLP-Aufgaben nur $1,2 betragen, was 33% bei herkömmlichen Cloud-Diensten entspricht. Das System bietet eine Kostenvorhersagefunktion, die die Gesamtkosten des Projekts auf der Grundlage historischer Daten schätzen kann. Das Prepaid-Kreditmodell unterstützt zusätzliche Rabatte für die vierteljährliche Nutzung. Der einzigartige Mechanismus zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen erhöht die arithmetische Leerlaufnutzung auf 95%. Vergleichstests zeigen, dass die jährlichen Kosten von Kluster.ai um 67% niedriger sind als die von AWS SageMaker, wenn die gleiche Menge an Arbeit kontinuierlich verarbeitet wird.

  • Abrechnungsmodell: Abrechnung nach den tatsächlich angefallenen Stunden
  • Einsparungen: 671 TP3T Kostenreduzierung im Vergleich zum traditionellen Programm
  • Mehrwert: intelligente Budgetprognose + gemeinsame Nutzung von Ressourcen

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