Kiln lässt sich tief in das Versionskontrollsystem Git integrieren, um eine vollständige Lösung für die Verwaltung von Datenbeständen und die gemeinsame Arbeit von LLM-Entwicklungsteams zu bieten. Das System bringt alle Trainingsdaten, Modellkonfigurationen und Feinabstimmungsergebnisse unter Versionskontrolle und unterstützt professionelle Funktionen wie Branch-Management, Diff-Vergleich und Versions-Rollback. Teammitglieder können alle Git-Operationen über eine visuelle Schnittstelle durchführen, ohne sich komplexe Befehle merken zu müssen.
Die technische Implementierung basiert auf einer verteilten Architektur, und bei jeder Datenänderung werden vollständige Metainformationen (Modifikator, Zeitpunkt, Zweck usw.) aufgezeichnet. Das einzigartige Dataset-Diff-Tool zeigt Änderungen auf Musterebene intuitiv an und unterstützt die genaue Verfolgung von sofortigen technischen Verbesserungen, Anpassungen der Datenerweiterung und anderen Vorgängen. Das System generiert automatisch eine Versionsentwicklungskarte, die die Korrelation zwischen Modellleistung und Dateniteration deutlich zeigt.
Im Praxisfall von PingAn, einem Finanztechnologieunternehmen, hilft diese Funktion dem NLP-Team, den Modellaktualisierungszyklus von monatlich auf wöchentlich zu verkürzen, alle Datenänderungen können genau zurückverfolgt werden, und die Effizienz der Zusammenarbeit wird um 300% gesteigert. Das System unterstützt auch das nahtlose Andocken an die bestehenden GitLab/GitHub-Repositories des Unternehmens, um die einheitliche Verwaltung des F&E-Prozesses zu realisieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!Die
