Das integrierte interaktive Datengenerierungssystem von Kiln löst das zeit- und arbeitsintensive Problem der traditionellen Datenannotation durch eine visuelle Bearbeitungsoberfläche. Das System unterstützt die Benutzer bei der schnellen Erstellung von Trainingsmustern durch grafisches Ziehen und Ablegen und generiert automatisch strukturierte Daten (JSON-Format), die den Anforderungen für das Modelltraining entsprechen. Die intelligente Hilfsfunktion kann die relevanten Proben entsprechend den vom Benutzer eingegebenen Schlüsselwörtern automatisch erweitern und Hinweise zur Überprüfung der Datenqualität in Echtzeit liefern.
Die technischen Highlights dieser Funktion sind: eine innovative Kombination aus Regel-Engine und generativer KI-Technologie, die die Genauigkeit der generierten Daten gewährleisten und durch semantische Erweiterung auch vielfältige Trainingsmuster erstellen kann. Der spezifische Arbeitsablauf umfasst: Definition des Datenschemas → Festlegung der Generierungsregeln → Vorschau der Generierungsergebnisse → Batch-Export des Datensatzes. Die generierten Stichproben enthalten automatisch vollständige Annotationen für mehrere Cue-Typen (chain thinking/wenige Stichproben/multi-samples).
Praktische Anwendungsfälle zeigen, dass die Zeit für die Erstellung von 10.000 QA-Trainingsdaten für den Finanzbereich mit dem Tool von 3 Wochen auf 4 Stunden für die herkömmliche manuelle Beschriftung verkürzt wird und die Datenqualität durch die automatische Kalibrierung ein professionelles Beschriftungsniveau erreicht. Dies macht es für kleine und mittlere Teams einfach, hochwertige domänenspezifische Datensätze zu erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!Die
