Die Workflow-Engine von Eden AI verwendet ein node-basiertes visuelles Programmierparadigma, das KI-Funktionen in funktionale Drag-and-Drop-Module umwandelt. Das System bietet vier Kernkategorien von Nodes: grundlegende KI-Service-Nodes (wie NLP-Verarbeitung), Business-Logik-Nodes (bedingte Verzweigungen/Schleifen), Datenumwandlungs-Nodes (JSON-Parsing/Formatkonvertierung) und Konnektoren von Drittanbietern (Slack/E-Mail usw.). Diese Nodes sind über standardisierte Datenpipelines miteinander verbunden und bilden einen gerichteten azyklischen Graphen.
In einem realen Fall hat ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Unternehmen innerhalb von fünf Tagen einen umfassenden Workflow für die Bearbeitung von Kundendienst-Tickets eingerichtet: Das System analysiert automatisch mehrsprachige Kunden-E-Mails → führt eine Stimmungsanalyse durch, um die Schwere der Beschwerde zu ermitteln → leitet die Tickets je nach Dringlichkeit weiter → generiert vorläufige Antwortvorschläge. Der gesamte Prozess erforderte keine Programmierung, sondern wurde ausschließlich durch die Konfiguration von Knotenparametern durchgeführt.
Die Plattform umfasst außerdem über 20 branchenspezifische Vorlagen, darunter Pipelines zur Erstellung von Social-Media-Inhalten und intelligente Systeme zur Überprüfung von Lebensläufen. Die neueste Version unterstützt die Kapselung von Workflows als eigenständige API-Endpunkte, die von anderen Systemen aufgerufen werden können, wodurch eine serviceorientierte Kapselung von KI-Funktionen ermöglicht wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEden AI: Verbindung von mehr als 100 KI-Modellen über eine einheitliche APIDie
