Datengesteuertes Programm zur Kundeneinsicht
Die Plattform nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um automatisch ein 360°-Kundenprofil zu erstellen und durch die Analyse von mehr als 200 Verhaltensmerkmalen (einschließlich Browsing-Pfaden, Kaufzyklen, Serviceaufzeichnungen usw.) 58 Arten von dynamischen Etiketten zu erzeugen. Typische Kennzeichnungen sind "werbeempfindlich", "Vorliebe für Luxusgüter" usw. mit einer Trefferquote von 88%. Das System aktualisiert das Kennzeichnungssystem automatisch alle 24 Stunden, um die Aktualität der Marketingstrategie zu gewährleisten.
In einem konkreten Anwendungsfall identifizierte eine Modemarke verlorene Kunden anhand des Tags "unfertige Zahlung", und durch gezielte Coupon-Pushs konnte die Abbruchrate um 65% gesteigert werden. Das Analysemodul unterstützt auch die kanalübergreifende Verfolgung des Verhaltens, z. B. wenn Kunden die Produkte auf der offiziellen Website durchsuchen und dann über LINE nachfragen, korreliert das System automatisch die Verhaltensbahnen. Die Daten zeigen, dass der durchschnittliche Customer Lifetime Value (LTV) von Unternehmen, die diese Funktion nutzen, um das 3,2-fache gestiegen ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmnichat: das KI-Tool, das plattformübergreifende Chats integriert, um Vertrieb und Service zu steigernDie
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