Als Open-Source-Projekt von GitHub (MIT-Protokoll) bietet das Video Starter Kit einen dreifachen Mechanismus der Zusammenarbeit:
- Modulare Architektur: Die Kernfunktionalität ist in mehr als 20 unabhängige npm-Pakete aufgeteilt, Entwickler können die Bild-/Video-/Audioverarbeitungsmodule individuell ersetzen
- Plug-in-System: unterstützt den nahtlosen Zugriff auf KI-Modelle von Drittanbietern (z. B. RunwayML) durch Definition einer einheitlichen IO-Schnittstelle
- CI/CD-Pipeline: tägliches automatisiertes Erstellen von Docker-Images, Integration neuer, von der Community eingereichter Funktionen und Unit-Tests
Inzwischen tragen Entwickler aus 32 Ländern zum Code des Projekts bei. Zu den wichtigsten Entwicklungsrichtungen gehören: Unterstützung für SDXL-Lightning-Modelle (Erhöhung der Generierungsgeschwindigkeit um das Fünffache), die Hinzufügung des neuen AnimateDiff-Steuerungs-Plug-ins (Verbesserung der Genauigkeit der Aktion) und die Entwicklung von Funktionen für die gemeinsame Bearbeitung (Echtzeitänderung der Zeitleiste durch mehrere Personen). Dieses offene Ökosystem ermöglicht es, Funktionen dreimal schneller zu entwickeln als kommerzielle Software.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Video Starter Kit: Vollständige Erstellung und Bearbeitung von AI-Videos im BrowserDie































