Universalität und Skalierbarkeit von Technologielösungen
Als Open-Source-Projekt ist die Code-Architektur von LLM-RAG-Longevity-Coach mit einem Schwerpunkt auf Modularität konzipiert, so dass sowohl Gesundheitsorganisationen als auch einzelne Entwickler die Möglichkeit haben, sie an ihre Bedürfnisse anzupassen. Die Kernkomponenten werden mit Docker-Containern bereitgestellt, um eine schnelle Integration neuer Gesundheitsdatenquellen und lokalisierter LLM-Modelle zu unterstützen.
- Datenzugriffsschicht unterstützt medizinische Datenstandards wie FHIR
- Algorithmische Schicht kann verschiedene Open-Source-LLM-Modelle ersetzen
- Front-End-UI-Komponenten unterstützen mehrsprachige Erweiterungen
Aus der Projektdokumentation geht hervor, dass die Entwickler die Basisimplementierung im Durchschnitt in nur 2 Tagen abschließen und die lokale medizinische Datenbank innerhalb einer Woche integrieren können. Dank dieser niedrigschwelligen Funktion konnte das Programm in 5 Kliniken für funktionelle Medizin erfolgreich eingesetzt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG-basierter Aufbau eines Mini-Assistenten für Gesundheitsberatung (Pilotprojekt)Die
