Der folgende Prozess und die folgenden Spezifikationen müssen befolgt werden, um Plugins für G-Assist zu entwickeln:
Bereitschaft zur Entwicklung:
- Besuchen Sie das offizielle NVIDIA GitHub Repository fürPlug-in-Entwicklungskits (PDK)
- Stellen Sie sicher, dass Sie eine Python 3.10+ Umgebung und grundlegende JSON Kenntnisse haben
- Lesen Sie die Dokumentation für API-Schnittstellenspezifikationen und Datenformatanforderungen
Die wichtigsten Entwicklungsschritte:
- Erzeugt mit Tools wie ChatGPTPlugin-Beschreibungsdatei (.json)Funktionale Metadaten definieren
- kompilierenPython-AusführungsskriptImplementierung einer spezifischen Logik
- Überprüfung der funktionalen Stabilität in lokalen Testumgebungen
- Legen Sie das Dateipaket im G-Assist-Plugin-Verzeichnis ab (der Standardpfad ist Program Files/NVIDIA/plugins)
- NVIDIA App neu starten, um neues Plugin zu laden
Vorbehalte:
- Plugin-Berechtigungen sind auf lokale Sandbox-Umgebungen beschränkt, ohne Zugriff auf sensible Systembereiche
- Die Größe der einzelnen Plug-ins sollte 10 MB nicht überschreiten.
- Abhängigkeits-Bibliotheken müssen explizit deklariert und in der Dokumentation gekennzeichnet werden.
- Bei komplexen Plug-ins wird empfohlen, Beispielbefehle zur Verfügung zu stellen, damit sie vom Benutzer leicht aufgerufen werden können.
Typische Anwendungsszenarien sind: Abfrage des Live-Streaming-Status, Hardware-Benchmark-Tests und spezifische Makrobefehle für Spiele. Zu den erfolgreichen Fällen gehört das Plug-in zur Erkennung von Twitch-Live-Übertragungen, das den Online-Status des Moderators per Stimme abfragen kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelProjekt G-Assist: ein KI-Assistent, der mit Hilfe von Sprache und Text die PC-Leistung optimiertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Entwickler benutzerdefinierte Plugins für G-Assist erstellen? Was sind die Do's und Don'ts?
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