Für die API-Integration müssen die folgenden wichtigen operativen Prozesse abgeschlossen sein:
- Vorbereitung der UmweltInstallieren Sie die Docker-Umgebung (empfohlene Version 20.10+)
- Starten des Proxydienstes: Umsetzung
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/.../privatemode-proxyzu verwenden, achten Sie darauf, ihn durch den echten API-Schlüssel zu ersetzen - Schreiben Sie den aufrufenden CodeBeispiel für Python-Code, der über localhost:8080 auf den Proxy zugreift; der Request-Header sollte Content-Type: application/json enthalten
- Auswahl des ModellsVerschiedene Open-Source-Modelle (z. B. Meta-Llama-3-Serie) können im Anfragetext angegeben werden, um die quantitative Modellierung zur Verbesserung der Leistung zu unterstützen.
Erweiterte Implementierung von Funktionen:
- Dokumentenverarbeitung: Dokumente müssen zunächst in Base64-Kodierung umgewandelt und über die Endpunkte /v1/document gesendet werden
- Anforderungsvalidierung: Bei jedem Aufruf wird das serverseitige Hardware-Zertifikat automatisch überprüft, um sicherzustellen, dass es nicht manipuliert wurde.
- Fehlerbehandlung: Beenden Sie die Sitzung sofort, wenn "service_untrusted" zurückgegeben wird.
Es wird empfohlen, dass Entwickler die Strategie zur Begrenzung des Datenflusses und den Wiederholungsmechanismus in der offiziellen API-Dokumentation nachlesen, um die Stabilität des Dienstes zu gewährleisten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPrivatemode: eine KI-Chat-App mit End-to-End-Verschlüsselung zum Schutz der UnternehmensdatenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Entwickler den Datenschutz von Privatemode über eine API integrieren?
