Die Integration kann in drei Schritten durchgeführt werden:
- InterviewsmemU AnwendungsplattformRegistrieren und API-Schlüssel anfordern
- ausnutzen
pip install memu-pyInstallation der Python-Client-Bibliothek - Initialisieren im Code
MemuClientaufrufen.memorize_conversationMethodologien
Die wichtigsten Parameter sind:
– user_id/agent_idSignifikante Marker zur Sicherstellung der Speichertrennung
– gespräch_textElemente des auswendig zu lernenden Dialogs
Der gesamte Vorgang kann in etwa 10 Minuten abgeschlossen werden, wobei der Memory Agent die anschließende Speicherung, Organisation und Abfrage automatisch übernimmt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelmemU: ein Open-Source-Framework zur Erstellung von Langzeitspeichern für KI-BegleiterDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Entwickler memU schnell in bestehende KI-Anwendungen integrieren?
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