Die multimodale Verarbeitung von JoyAgent-JDGenie hat drei technische Hauptmerkmale:
- Heterogene Datenfusion:: Einführung einer einheitlichen Zwischendarstellungsschicht zur Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten wie Text, Bilder, Tabellen usw.
- Intelligentes RoutingAutomatisch: wählt die optimale Verarbeitungspipeline entsprechend dem Eingabetyp aus, z. B. Bildbeschreibung mit Aufruf der Kombination CLIP+GPT
- kontextabhängigUnterstützung für die Aufrechterhaltung der semantischen Konsistenz zwischen den Modalitäten bei Interaktionen in mehreren Runden
In der aktuellen Version werden unter anderem folgende Typen unterstützt:
- Eingabe TypJPEG/PNG-Bilder, PDF-Dokumente, CSV/Excel-Tabellen, Markdown-Text
- AusgangsvermögenGenerierung von Bildbeschreibungen, Zusammenfassung von Dokumenten, Umwandlung von Tabellen in visuelle Diagramme, Konvertierung in andere Formate
Typische Anwendungsszenarien sind: das Hochladen von Produktbildern zur automatischen Erstellung von E-Commerce-Beschreibungen oder das Parsen von Finanzberichten zur Erstellung von PPT-Präsentationen. Bei der Bearbeitung multimodaler Aufgaben empfiehlt es sich, klare Aufgabenbeschreibungen zu erstellen und gegebenenfalls mehrere Intelligenzen miteinander zu kombinieren, z. B. indem der Bildtext zunächst durch OCR-Intelligenzen extrahiert und dann zur inhaltlichen Bearbeitung an NLP-Intelligenzen weitergegeben wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelJoyAgent-JDGenie: ein quelloffenes Multi-Intelligenz-Framework zur Unterstützung der automatisierten Verarbeitung komplexer AufgabenDie
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