Lernen und Optimierung von personalisierten Verhaltensmustern
Das Speichersystem von RunRabbit nutzt ein föderiertes Lernsystem, um Benutzerprofile auf dem lokalen Gerät zu erstellen, ohne private Daten hochzuladen. Es zeichnet drei Arten von Schlüsselinformationen auf: hochfrequente Befehle (z. B. "Mailbox öffnen" entspricht einer bestimmten Webadresse), Pfade (Präferenzen für die Reihenfolge, in der Formulare ausgefüllt werden sollen) und zeitliche Muster (häufig verwendete Funktionen zu bestimmten Zeiten). Diese Daten werden von einem graphischen neuronalen Netz modelliert, um ein personalisiertes Vorhersagemodell zu erstellen.
In der Praxis führt das System die Benutzer durch alle Schritte, wenn sie zum ersten Mal sagen: "Bestellen Sie Ihren normalen Kaffee"; beim dritten Mal füllt das System automatisch den Shop, die Kategorie und die Zahlungsmethode aus. Dieses inkrementelle Lernen reduziert die Bearbeitungszeit für sich wiederholende Aufgaben um durchschnittlich 62% pro Woche.
Das System verwendet eine differenzierte Datenschutztechnologie, um die Daten der Nutzer zu schützen, und alle Speichereinträge können jederzeit über das Einstellungszentrum eingesehen oder gelöscht werden, wodurch die Anforderungen der GDPR erfüllt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRunRabbit: Mit Sprache und Text Intelligentsia bedienen, um Computeroperationen zu erledigenDie
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