In modernen Informationsverarbeitungsszenarien stellt das semantische Mining von Dokumenten wie PDF/Word eine anerkannte technische Schwierigkeit dar. Die Parsing-Engine von Geek Sidebar verwendet eine multimodale Fusionsarchitektur: Das Textflussverarbeitungsmodul extrahiert Merkmale auf Absatzebene auf der Grundlage einer verbesserten BERT-Architektur; der Formatanalysator identifiziert strukturelle Elemente wie Überschriften und Tabellen; spezielle Inhalte wie mathematische Formeln und Flussdiagramme werden von einem speziellen Detektor verarbeitet.
Nach dem Hochladen des Dokuments durch den Benutzer führt das System zunächst eine optische Zeichenerkennung (für gescannte Dokumente) und eine Formatnormalisierung durch und leitet dann drei Analysestufen ein: Primärextraktion zur Erstellung einer Katalogübersicht und einer Schlagwortwolke, Zwischenanalyse zur Erstellung eines Wissensgraphen für das Dokument und Tiefenverarbeitung zur Unterstützung semantischer Abfragen, wie z. B. "Wo liegen die Grenzen der Versuchsmethode". Die Testdaten zeigen, dass es nur 4,7 Sekunden dauert, eine Zusammenfassung für ein 10-seitiges technisches Dokument zu erstellen, und dass die wichtigsten Informationen mit einer Vollständigkeit von 89% erfasst werden.
Diese Funktion eignet sich besonders für professionelle Szenarien wie die Überprüfung juristischer Verträge und das Lesen akademischer Arbeiten. In Kombination mit dem geteilten Bildschirm können die Benutzer gleichzeitig den Originaltext und die KI-Analyseergebnisse anzeigen, was ein wirklich effizientes, tiefgehendes Lesen ermöglicht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGeeky Sidebar: Bookmark Cloud Sync & AI Smart Browsing AssistantDie