Die wichtigsten Schritte bei der Einführung des GBC MedAI-Systems können in die folgenden Phasen unterteilt werden:
- Vorbereitung der UmweltSicherstellen, dass das System die Grundanforderungen von Python 3.8+, Node.js 16+, MySQL 8.0+ und Redis 6.0+ erfüllt
- Prefile-KonfigurationLaden Sie die Front-End-Paketdatei herunter und entpacken Sie sie nach
llm_backend/static/Verzeichnis werden die GraphRag-Dateien im Stammverzeichnis des Projekts abgelegt - Initialisierung des Dienstes: Nach dem Klonen der Codebase übergeben Sie die
pip install -r requirements.txtInstallation von Python-Abhängigkeiten - Schlüssel-KonfigurationenVervielfältigung
.env.exampleund konfigurieren Sie zentrale Parameter wie API-Schlüssel, Datenbankverbindungen usw. - Erstellung von DatenbankenAusführen in MySQL
CREATE DATABASE assist_genBefehl zum Initialisieren der Datenbank
Docker wird zur Vereinfachung des Bereitstellungsprozesses durch diedocker buildNachdem Sie das Abbild erstellt haben, verwenden Sie diedocker runBefehl mit Umgebungsvariablen, um den Container zu starten und die Bereitstellung abzuschließen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Schritte, um die Komplexität des Einsatzes von KI-Assistenten im Gesundheitswesen zu lösen?
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