Die folgende Kombination von Optionen wird für die Spezifität von medizinischen Texten empfohlen:
- Auswahl des Modells: Obligatorische Bezeichnung
model=mineruParametern verfügt das Modell über eine integrierte medizinische Terminologiebibliothek (mit ICD-10-Codes) - Verbesserung der VorverarbeitungBei unscharfen handschriftlichen Rezepten wurde eine Bildverbesserung mit PP-StructureV3 durchgeführt, bevor sie zur Erkennung vorgelegt wurden.
- Änderungen der TerminologieHinzufügen zur API-Anfrage
specialty=medicalHeader-Felder, Aktivierung von bereichsadaptiven Algorithmen - Zweifacher Prüfsummen-Mechanismus: Führen Sie gleichzeitig MonkeyOCR Quick Edition aus, um die ersten Ergebnisse zu erhalten, und verwenden Sie das Dolphin-Modell, um die Schlüsselfelder zu überprüfen.
- Formatierung der ErgebnisseWählen Sie das Ausgabeformat "Markdown". Das System kennzeichnet dann automatisch wichtige Felder wie Medikamentendosierung, Diagnoseergebnisse usw.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Fast Station: ein Tool zum Parsen von Dokumenten für den Vergleich von OCR-Modellen mit einem KlickDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Lösung des Problems der fehlenden Terminologie bei der OCR-Erkennung von Krankenakten
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