Einführung eines wissenschaftlichen Entscheidungsprozesses für den Einkauf:
- Garderobe InventarFilterung von Artikeln, die in den letzten 3 Monaten nicht getragen wurden, in der App vor dem Einkaufen und Analyse der Gründe für die Inaktivität (z. B. fehlende passende Unterhosen)
- Identifizierung von KerbenSuche - Filter nach Farbe": Verwenden Sie die Funktion "Suche - Filter nach Farbe", um Grundfarben zu finden, die in Ihrem Kleiderschrank fehlen (z. B. schwarze Hosen), oder übermäßig konzentrierte Farben.
- Testspiel: Fotografieren Sie Artikel aus dem Einkaufszentrum, um sie vorübergehend zu Ihrer Garderobe hinzuzufügen, und nutzen Sie die "virtuelle Anprobe", um mehr als 3 Kombinationen mit vorhandener Kleidung zu testen.
- EinkaufslisteErstellen Sie eine "To-Buy-Liste" im "Inspiration Board", um die Art der hinzuzufügenden Artikel und die ideale Farbpalette festzulegen, um Impulskäufe zu vermeiden.
Nutzer, die diese Methode anwenden, bereuen 651 TP3T weniger Einkäufe und nutzen ihren Kleiderschrank um 401 TP3T mehr.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOutfit Maker Mué: Digitale Garderobe und KI-Matching-AssistentDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Lösen Sie das Dilemma, beim Einkaufen doppelte oder nicht zusammenpassende Artikel zu kaufen
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