Für Benutzer von leistungsschwachen Computern bietet chatless die folgenden Lösungen an:
- Leichte KonstruktionDas Installationspaket ist nur etwa 20 MB groß und verwendet Tauri 2.0 und Next.js 15, um den Ressourcenverbrauch zu optimieren.
- Flexible NutzungsmusterUnterstützung von lokalem Betrieb (Ollama-Installation erforderlich) oder Verbindung zu Remote-Server-API zur gemeinsamen Nutzung von Berechnungsdruck
- Rationalisierung der FunktionalitätKonzentration auf die Kernfunktionen Chat, Dokumentenanalyse und Wissensdatenbank, um das System nicht durch überflüssige Funktionen zu verlangsamen
- Kompatibilität des SystemsOptimierte Build-Pakete für jede der drei Plattformen Windows/MacOS/Linux
Spezifische Implementierungsschritte: Nach dem Klonen des Codes über GitHub ist in den Einstellungen der geeignete Betriebsmodus auszuwählen. Für Geräte mit geringer Konfiguration wird die Verwendung des Remote-API-Modus empfohlen; die Verarbeitung der Wissensdatenbank kann in Batches hochgeladen werden, um einen Speicherüberlauf zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelchatless: leichtgewichtiger nativer KI-Chat und Wissensdatenbank-ClientDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Praktische Lösungen für einen verzögerten AI-Chat-Client auf leistungsschwachen PCs
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