Lösungen zur Optimierung der Leistung von groß angelegten sozialen Simulationen:
- Auswahl der HardwareMindestens A100 und andere Hochleistungs-GPUs sind erforderlich, und es wird empfohlen, eine Cloud-Computing-Plattform für eine elastische Kapazitätserweiterung zu verwenden.
- Parameterabstimmung: Rationalisierung
OasisSimulatorParameter wie die Anzahl der Intelligenzen (Batch-Simulation wird empfohlen), Art der Aktion usw. in der - verteiltes Rechnen: durch
pip install camel-oasisInstallation von Erweiterungsmodulen zur Unterstützung paralleler Berechnungen mit mehreren Knoten - IntelligenzgruppierungHierarchische Simulationsarchitektur zur Verwaltung von mehr als 100.000 Intelligenzen in Gruppen, um den Kommunikationsaufwand zu verringern
Empirische Tests zeigen, dass die oben beschriebene Methode die Simulationsgeschwindigkeit von Millionen von Intelligenzen unter denselben Hardware-Bedingungen um das 3-5fache erhöhen kann. Es wird empfohlen, das in das System integrierte Tool zur Leistungsüberwachung zu verwenden, um die Ressourcenzuweisung in Echtzeit zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Behebung von Leistungsengpässen in der groß angelegten sozialen Simulation CAMEL-AI
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