Wenn Sie feststellen, dass die KI die Kleidungskategorie, Farbe oder Marke nicht richtig erkennt, können Sie die folgenden Schritte zur Optimierung durchführen:
- Fotografie-TippsLegen Sie die Wäsche flach auf einen einfarbigen Hintergrund (z. B. ein weißes Laken), um eine gleichmäßige Beleuchtung zu gewährleisten und Schatten oder Unordnung zu vermeiden.
- redaktionelle ÄnderungKlicken Sie nach dem Hochladen auf die Textbeschriftung des Erkennungsergebnisses, um die Kategorie manuell zu korrigieren (z. B. das falsch erkannte "Hemd" in "T-Shirt" zu ändern), den Farbwähler anzupassen oder Markeninformationen hinzuzufügen
- Tags hinzufügenFügen Sie benutzerdefinierte Labels für Jahreszeiten und Anlässe hinzu (z. B. "Winter"-Arbeitsplatz), um die KI-Empfehlungen durch Labels besser abzustimmen.
- regelmäßige AktualisierungLöschen von Daten zu nicht mehr getragenen Kleidungsstücken, um die Kleiderschrankbibliothek aktuell zu halten
Das System optimiert das Erkennungsmodell kontinuierlich auf der Grundlage der vom Benutzer mehrmals manuell korrigierten Daten, und die Genauigkeitsrate kann bei langfristiger Nutzung um mehr als 30% verbessert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOutfit Maker Mué: Digitale Garderobe und KI-Matching-AssistentDie